#04. liverpool.csv

1. 코드

%matplotlib inline import pandas as pd import seaborn as sns

1. 특정 칼럼을 기준으로 내림차순 정렬하기(ascending=False)

liverpool_df.sort_values(by='Born', ascending=False)

2. 새로운 칼럼 생성

liverpool_df['Age'] = 2021 - liverpool_df['Born'] + 1

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2. 발견한 인사이트

1. 'Born'(출생연도) 칼럼을 기준으로 'Age'(나이)를 계산해 새로운 칼럼으로 추가함

2. liverpool 선수들의 평균 나이는 29.2세임을 알 수 있음

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3. 한 줄 평가

• 'Nationality'(국적)을 기준으로 지도에 표시하는 방법은 없는지 궁금함
• 'Nationality'(국적)을 기준으로 어느 대륙에 위치하고 있는지 새로운 칼럼을 추가하는 방법도 생각해보았음