2장. 신경망의 수학적 구성 요소

[케라스 창시자에게 배우는 딥러닝] 교재를 바탕으로 작성되었습니다. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝: 파이썬과 케라스(keras)로 배우는 딥러닝 핵심 원리 단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. ... www.google.com 2.1 신경망과의 첫 만남 2.2 신경망을 위한 데이터 표현 2.3 신경망의 톱니바퀴 : 텐서 연산 2.4 신경망의 엔진 : 그래디언트 기반 최적화 2.5 첫 번째 예제 다시 살펴보기 2.6 요약 2.1 신경망과의 첫 만남 클래스(class) : 분류 문제의 범주(category) 샘플(sample) : 데이터 포인트 레이블(label) : 특정 샘플의 클래스..